Detalhe da Obra : COELHO, Florângela Cunha. Ensaios sobre o uso da internet no Brasil: uma análise do acesso das famílias e dos indivíduos. Brasília (DF): Universidade Católica de Brasília, 2020. Atenciosamente, Ficha:Visualizar MARC:Visualizar Referência/ABNTDublin CoreRegistros relacionados Tipo: Trabalho acadêmico Título: Ensaios sobre o uso da internet no Brasil [Recurso Eletrônico] : uma análise do acesso das famílias e dos indivíduos Responsabilidade: COELHO, Florângela Cunha Autoria Principal: Coelho, Florângela Cunha, Autor Ano: 2020 Imprenta: Brasília (DF) : Universidade Católica de Brasília, 2020 Descrição: 92 p. Idioma: Português Suporte: Recurso Eletrônico Assunto: 1. Acesso à internet 2. Inclusão digital 3. Acesso à informação Documentos: Texto integral: Stream: Download: Notas: Nota resumo: A primeira parte desta tese analisa o impacto dos períodos de recessão no acesso à Internet das famílias no Brasil. Utilizo microdados das famílias brasileiras da Pesquisa TIC Domicílios e técnicas econométricas, como modelos de regressão Pooled OLS e Probit, para mostrar que a recessão brasileira teve um impacto negativo substancial no acesso à Internet das famílias. Os dados sugerem que, em média, a demanda por acesso à Internet em casa diminuiu, 8 p.p., no período da recessão nos anos de 2014-2016, devido à deterioração da situação econômica. Os dados também revelam que as regiões nas quais o acesso à Internet era mais difundido sofreram um declínio percentual mais alto, correspondendo a 2,6 p.p. negativos. As famílias com baixos níveis de renda e escolaridade também sofrem um forte impacto negativo nas taxas de acesso à Internet devido à crise. Além disso os dados sugerem que as famílias percebem o acesso à Internet como um serviço essencial, fazendo com que substituam o acesso à Internet em casa por outras maneiras mais baratas de acessá-lo fora de casa quando ocorrem condições adversas. A segunda parte dessa pesquisa utiliza técnicas de Machine Learning (ML) para escolher as variáveis que melhor representam as características dos usuários da internet no país. Para fazer isso, utilizo modelos regularizados para estimar a importância de cada atributo para explicar o acesso à internet por meio de dispositivos móveis, com diferentes covariáveis socioeconômicas e, principalmente, habilidades digitais que representam o acesso à internet pelos usuários de dispositivos móveis no país. Após a identificação dos atributos mais importantes, utilizo técnicas econométricas para analisar o acesso à internet no país considerando modelos não lineares. Os resultados sugerem que as características socioeconômicos dos usuários de Internet são determinantes do seu acesso à Internet por meio de dispositivos móveis. Além disso, os dados sugerem que os idosos possuem maior probabilidade de não acessar a internet pelo celular e não ter telefone com serviço pré pago. Isso pode estar relacionado com o analfabetismo digital, bem como à uma renda pessoal menor. ui-button 0 ui-button 0 Avaliação 0Sua avaliação 001 4424 003 005 240822122000.0 006 007 008 240227s2020#### ##### r # por 041__ |a 044__ |a 080__ |a 316.77 093__ |a 316.77 |b C672e 100__ |a Coelho, Florângela Cunha |e Autor 24510 |a Ensaios sobre o uso da internet no Brasil |b uma análise do acesso das famílias e dos indivíduos |c COELHO, Florângela Cunha |h Recurso Eletrônico 260__ |a Brasília (DF) |b Universidade Católica de Brasília |c 2020 300__ |a 92 p. 520__ |a A primeira parte desta tese analisa o impacto dos períodos de recessão no acesso à Internet das famílias no Brasil. Utilizo microdados das famílias brasileiras da Pesquisa TIC Domicílios e técnicas econométricas, como modelos de regressão Pooled OLS e Probit, para mostrar que a recessão brasileira teve um impacto negativo substancial no acesso à Internet das famílias. Os dados sugerem que, em média, a demanda por acesso à Internet em casa diminuiu, 8 p.p., no período da recessão nos anos de 2014-2016, devido à deterioração da situação econômica. Os dados também revelam que as regiões nas quais o acesso à Internet era mais difundido sofreram um declínio percentual mais alto, correspondendo a 2,6 p.p. negativos. As famílias com baixos níveis de renda e escolaridade também sofrem um forte impacto negativo nas taxas de acesso à Internet devido à crise. Além disso os dados sugerem que as famílias percebem o acesso à Internet como um serviço essencial, fazendo com que substituam o acesso à Internet em casa por outras maneiras mais baratas de acessá-lo fora de casa quando ocorrem condições adversas. A segunda parte dessa pesquisa utiliza técnicas de Machine Learning (ML) para escolher as variáveis que melhor representam as características dos usuários da internet no país. Para fazer isso, utilizo modelos regularizados para estimar a importância de cada atributo para explicar o acesso à internet por meio de dispositivos móveis, com diferentes covariáveis socioeconômicas e, principalmente, habilidades digitais que representam o acesso à internet pelos usuários de dispositivos móveis no país. Após a identificação dos atributos mais importantes, utilizo técnicas econométricas para analisar o acesso à internet no país considerando modelos não lineares. Os resultados sugerem que as características socioeconômicos dos usuários de Internet são determinantes do seu acesso à Internet por meio de dispositivos móveis. Além disso, os dados sugerem que os idosos possuem maior probabilidade de não acessar a internet pelo celular e não ter telefone com serviço pré pago. 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